什麼是自適應人工智慧，為什麼它將在 2023 年成為關鍵？

自適應人工智慧確實是計算機科學的革命性壯舉，在未來幾年和幾十年內將成為所有現代軟體的核心組成部分。

隨著人工智慧越來越多地出現在人們的生活中，越來越多的人想知道這些模型究竟是如何工作的。這是由需要信任他們正在使用的模型的內部利益相關者、受模型決策影響的消費者以及希望確保消費者得到公平對待的監管機構推動的。可解釋的人工智慧是一組過程和方法，允許人類使用者理解和信任機器學習演算法創建的結果和輸出。

用緊要關頭構建的軟體人工智慧正在崛起，這不是什麼大新聞。應用AI和ML演算法可以説明各行各業的公司改善數十種日常運營，從確保倉庫有足夠的庫存來滿足消費者需求，到預測這種需求將如何隨時間變化。在 2022 年，人工智慧開發的成果已經成為普通使用者可以毫無障礙地測試和使用的東西。

今天，專家預測，自適應人工智慧的出現是將當前技術生態系統提升到新水準的額外里程。

什麼是自適應 AI？

它是下一代人工智慧，它將先進的機器學習演算法與回應更快、更靈活的自主學習方法相結合。與生成式 AI 不同，自適應 AI 系統具有多功能性，可以即時適應和學習，根據新數據和反饋不斷重新訓練其模型。

自適應 AI 模型利用即時反饋動態更改其學習並動態調整目標。這使得他們特別有能力完成需要對數位工作環境中的突然變化做出即時反應的任務。事實上，Gartner 已將自適應人工智慧列為 2023 年的首要戰略技術趨勢之一。該研究還預測，到2026年，使用它的公司將比競爭對手高出25%。自適應人工智慧的主要優勢之一是它能夠適應不斷變化的環境。在數位化工作場所中，這意味著公司可以使用自適應人工智慧，通過快速響應不斷變化的客戶需求和偏好來增強客戶體驗。SubStrata是體現自適應人工智慧能力的最前沿工具之一，交易撮合者用來分析語言和非語言線索的工具，使他們能夠準確評估潛在客戶的情緒和觀點，並更快地完成交易 – 所有這些都是即時的。憑藉其豐富的優勢，自適應人工智慧將通過提供回應更快、更靈活的自主學習方法來徹底改革數字工作力。

應用領域

到2023年，將有更多的人工智慧驅動的服務，其發展速度使得很難預測它將影響我們生活的哪些領域。然而，參與市場競爭的公司對基於人工智慧的軟體應該如何使其業務受益有自己的看法。毫無疑問，可以使用照片將您的貓變成動漫角色的AI服務值得適當的讚賞，但企業需要的是優化的工作流程和提高的數據安全性。為此，可以應用自適應 AI。這些新一代人工智慧系統處理現實世界中發生的不斷變化的情況，以相應地調整其行為。自適應 AI 開發不是使用累積的數據來學習一次 AI 系統然後部署它，而是意味著持續學習和部署。例如，此類系統可以從物聯網設備接收新數據。這種方法可用於創建自動駕駛汽車、智慧助手、社交媒體監控服務等。

在某些領域，基於人工智慧的系統的應用非常高效。自適應 AI 可以適應現實世界的即時變化，因為它可以修改自己的代碼。這種可調整性意味著組織可以在設計上變得更有彈性，在應用中更靈活，並且能夠更快地解決中斷和停機問題。自適應人工智慧控制系統持續監控和瞭解當前的操作狀態，並在最少的員工干預下，隨著條件的變化以最佳方式調整回應。在設備、控制和雲層嵌入自適應 AI 可帶來三個顯著優勢：自主控制、自我修復和持續學習。自適應人工智慧改變了人們做出決策的速度和能力，從而提高了生產力。這在連接的上下文操作中尤其重要。依賴涉及人工智慧的數據戰略的公司將實現更靈活的決策，因為人們可以更快地響應市場、生產和供應鏈的變化。

人工智慧可以簡化決策嗎？

這很重要，因為決策變得越來越複雜，而不是越來越少。簡化並不容易，但嵌入式邊緣計算可以通過將自適應 AI、虛擬化和其他學科結合在一起來解決廣泛的 IT 和運營技術用例。人工智慧從人類和機器的經驗中學習模式。由於自適應 AI 按順序收集和分析數據，因此它可以從新資訊和觀察中學習，同時處理舊數據和預測，從而為能夠構建、操作和擴展自適應 AI 架構的人員提供更好的結果。